Компания IBM намерена начать коммерческое использование квантовых компьютеров в ближайшие 3–5 лет. Это произойдёт, когда разрабатываемые американской компанией квантовые компьютеры превзойдут в плане вычислительных мощностей суперкомпьютеры, существующие в настоящее время. Об этом заявил директор IBM Research в Токио и вице-президент компании Норишиге Моримото (Norishige Morimoto) на проходившем недавно саммите IBM think Summit Taipei.  

Стоит отметить, что IBM начала разработки в сфере квантовых вычислений в 1996 году. Исследовательская работа привела к тому, что в 2016 году компания создала 5-кубитный квантовый компьютер. На ежегодной выставке CES 2019 разработчик представил 20-кубитную вычислительную систему под названием IBM Q System One.

Ещё господин Моримото в ходе своего выступления сообщил о том, что в скором времени IBM представит 58-кубитный квантовый компьютер. Он также отметил, что существующие квантовые компьютеры не способны составить серьёзную конкуренцию суперкомпьютерам, в основе которых лежат традиционные вычислительные архитектуры. Это означает, что квантовые компьютеры станут приносить прибыль только после запуска производства 58-кубитных вычислительных систем.

Это заявление подтверждает мнение многих специалистов, утверждавших, что так называемое «квантовое превосходство» над традиционными компьютерами будет достигнуто с появлением 50-кубитных машин.

Господин Моримото таже отметил, что квантовые компьютеры не являются подвижными системами, поскольку для нормальной работы они должны размещаться в изолированной среде с температурой ?273 °С. Это означает, что квантовые системы должны сочетаться с традиционными суперкомпьютерами на программном уровне.

Напомним, помимо IBM смежные проекты в данном направлении активно развиваются такими гигантами, как Google, Microsoft, NEC, Fujitsu и Alibaba. Каждый из технологических гигантов стремится получить преимущественное присутствие в сегменте квантовых вычислений.

Поиском новых компоновочных решений в последние годы занимаются все разработчики центральных и графических процессоров. Компания AMD продемонстрировала так называемые «чиплеты», из которых сформированы процессоры с архитектурой Zen 2: на одной подложке соседствуют несколько 7-нм кристаллов и один 14-нм кристалл с логикой ввода-вывода и контроллерами памяти. Компания Intel об интеграции разнородных компонентов на одной подложке говорит давно и долго и даже пошла на сотрудничество с AMD в рамках создания процессоров Kaby Lake-G, чтобы продемонстрировать другим клиентам жизнеспособность данной идеи. Наконец, даже NVIDIA, чей генеральный директор гордится способностью инженеров создавать невероятные по площади монолитные кристаллы, на уровне экспериментальных разработок и научных концепций возможность использования многокристальной компоновки тоже рассматривает.

Ещё в заранее подготовленной части доклада на квартальной отчётной конференции глава TSMC Си Си Вэй (C.C. Wei) подчеркнул, что компания ведёт разработку трёхмерных компоновочных решений в тесном взаимодействии с «несколькими лидерами отрасли», и массовое производство подобных изделий будет развёрнуто в 2021 году. Спрос на новые компоновочные подходы демонстрируют клиенты не только в сфере высокопроизводительных решений, но и разработчики компонентов для смартфонов, а также представители автомобильной отрасли. Глава TSMC убеждён, что с годами услуги по трёхмерной упаковке продуктов будут приносить компании всё больше выручки.

Многие клиенты TSMC, по словам Си Си Вэя, в будущем возьмут курс на интеграцию разнородных компонентов. Однако прежде чем такой дизайн станет жизнеспособным, необходимо разработать эффективный интерфейс для обмена данными между разнородными кристаллами. Он должен обладать высокой пропускной способностью, низким энергопотреблением и низкими потерями. В ближайшее время экспансия трёхмерных методов компоновки на конвейере TSMC будет происходить умеренными темпами, резюмировал генеральный директор компании.

Представители Intel недавно заявили в интервью, что одной из главных проблем трёхмерной компоновки является отвод тепла. Инновационные подходы к охлаждению будущих процессоров тоже рассматриваются, и здесь Intel готовы помогать партнёры. Более десяти лет назад IBM предложила использовать систему микроканалов для жидкостного охлаждения центральных процессоров, с тех пор компания далеко продвинулась в использовании жидкостных систем охлаждения в серверном сегменте. Тепловые трубки в системах охлаждения смартфонов тоже начали использоваться лет шесть назад, поэтому даже самые консервативные клиенты готовы пробовать новое, когда застой начинает

Возвращаясь к TSMC, уместно будет добавить, что на следующей неделе компания проведёт в Калифорнии мероприятие, на котором расскажет о ситуации с освоением 5-нм и 7-нм техпроцессов, а также передовых методах монтажа полупроводниковых изделий в корпус. Трёхмерная разновидность тоже включена в повестку дня мероприятия.

В свежем номере издания Nature Nanotechnology два исследователя из компании IBM — Кристофер Люц (Christopher Lutz) и Кай Ян (Kai Yang) рассказали об уникальном опыте изучения магнетизма атома меди. В традиционном понимании медь не является магнитным материалом, но при определённых условиях её атомы могут демонстрировать намагниченность. Главное из этих условий — это изоляция атома меди от других атомов меди. Провести подобный эксперимент учёным помог сканирующий туннельный микроскоп (СТМ), щуп которого позволяет не только «увидеть» элементарную частицу размером с один атом, но и переместить её из одного места в другое.

После изучения изолированного атома меди выяснилось, что магнитная ориентация ядра связана с магнитной ориентацией находящегося вне ядра электрона. Эта связь позволяет считать или записать данные, меняя ориентацию магнитного поля ядра атома меди с помощью поданного на щуп СТМ напряжения. На рисунке выше художник изобразил связь между магнитными полями ядра меди (слева), электрона (справа) и тока, текущего через щуп и электрон (справа). Медь для новой памяти, кстати, была выбрана по причине лучшей проводимости тока, чем железо.

Интересно отметить, что у предложенного метода записи данных в виде смены ориентации магнитного поля атома меди есть ещё одно преимущество перед, скажем, обычной магниторезистивной памятью. Так, если ячейка MRAM хранит данные в виде намагниченности в двух возможных направлениях, то атом меди имеет четыре устойчивых квантовых состояния направления магнитного поля. Проще говоря, ячейка памяти из атома меди может хранить четыре значения данных.

Учёные не скрывают, что они находятся на раннем этапе разработки нового вида памяти. Поэтому сегодня рано говорить о каких-либо сроках коммерциализации открытия. До появления карт памяти с записью данных в каждый атом меди наверняка пройдёт не одна пятилетка. Но с чего-то же надо начинать? Не так ли?

Китайский производитель планшетов/ноутбуков ALLDOCUBE в последнее время выпускает самые разнообразные продукты.

Во-первых, мультимедийный планшет Alldocube X с 2K-дисплеем Super AMOLED, выпущенный на Indiegogo, который работает под управлением операционной системы Android Oreo с поддержкой 4G LTE. Кроме того нужно сказать о Alldocube M5 - лучшем бюджетном 10-дюймовом планшете, под управлением десятиядерного процессора от Mediatek Helio X20 и его младшем брате Alldocube M5S - имеющий отличные технические характеристики. Ну и конечно же не забываем о новинке Alldocube KNote X - 13.3-дюймовый планшет 2-в-1 с Windows 10, 8 Гб оперативной памяти, 128 ГБ SSD и подсветкой клавиатуры, который к тому же имеет на борту новейший 4-ядерный процессор Intel Gemini Lake N4100.

Но компания не намерена останавливаться на достигнутом и на этот раз мы представила нечто другое.

Встречайте ALLDOCUBE BABY - первый в мире обучающий робот с защитой для глаз.
ALLDOCUBE BABY - интеллектуальный робот, разработанный специально для коммерческого использования в образовательных отраслях. Устройство имеет привлекательный внешний вид для детей, и он достаточно мал, чтобы держать его в руках.
Робот предлагает сопутствующие услуги, учебные материалы для детей, общение и онлайн-развлечения для всей семьи в домашнем кругу. Он предлагает весьма интересное решение для тех родителей, которые большую часть своего времени перегружены работой, и обеспечит компанию малышу.

Имея в своем расположении технологию распознавания голоса от IBM, он также хранит в памяти большое количество разной информации, фактов и данных, при этом информация доступна как оффлайн, так и в облаке. Он может быть интерактивным другом для ваших детей, общаясь на разные темы, такие как погода, песни, сказки и другие интересные факты. Робот общается на английском языке, что поможет вам привить вашему ребенку способности к изучению языка.

Роботом можно управлять через приложение Android или iOS, которое хранит множество детских песен, к тому же он может читать сказки перед сном вашим детям. У робота нет экрана, кроме двух смарт LED-глаз, таким образом, от него нет излучения, и вы можете быть спокойны за глаза и зрение своего ребенка.

Ну и напоследок отметим, что не нужно забывать о самой важной дате в году 11.11. 2018 г. – больших скидках в магазине Alldocube на Aliexpress. Кроме того бренд проводит конкурс.

Опубликованная вчера очередная редакция списка самых производительных суперкомпьютеров мира TopP500, отмечающего свое 25-летие, сильно отличается от предыдущей. Впервые с ноября 2012 года первое место снова заняла система из США, а четыре участника верхней пятерки — либо новые, либо существенно модернизированные.

Итак, с показателем 122,3 PFLOPS возглавляет список суперкомпьютер Summit, о котором мы недавно рассказывали. Конфигурация системы, созданной IBM, включает 4608 серверов, каждый из которых построен на двух 22-ядерных процессорах IBM Power9 и шести ускорителях Nvidia Tesla V100.

Китайская система Sunway TaihuLight с показателем 93 PFLOPS, который остается неизменным с июня 2016 года, опустилась на второе место.

Sierra, еще один новый суперкомпьютер из США, занял третье место, продемонстрировав производительность 71,6 PFLOPS. Он напоминает систему Summit. Каждый из 4320 узлов этого суперкомпьютера включает два процессора IBM Power9 и четыре ускорителя Nvidia Tesla V100.

Китайский суперкомпьютер Tianhe-2A опустился со второго на четвертое место, несмотря на крупное обновление, в ходе которого ускорители Xeon Phi были заменены на специализированные сопроцессоры Matrix-2000. Примечательно, что модернизация увеличила производительность с 33,9 PFLOPS до 61,4 PFLOPS при увеличении энергопотребления менее чем на 4%.

Замыкает первую пятерку японская система ABCI, построенная Fujitsu с использованием 20-ядерных процессоров Intel Xeon Gold и ускорителей Nvidia Tesla V100. Ее производительность равна 19,9 PFLOPS.

Отметим, что количество суперкомпьютеров из США в списке сократилось до 124, тогда как шесть месяцев назад их было 145. Число суперкомпьютеров из Китая увеличилось с 202 до 206. Однако по суммарной производительности США выигрывают, обеспечивая 38,2% производительности всех систем списка, тогда как доля Китая равна 29,1%. Полгода назад картина была обратной. Кстати, общая производительность всех 500 систем впервые превысила EFLOPS, составив 1,22 EFLOPS.

Япония представлена в списке 36 системами, Соединенное Королевство — 22, Германия — 21, Франция — 18.